生成AIのためのメモリソリューション: HBMにおける競争力
Overview
生成AI（Gen AI）アプリケーションは、大量のデータをリアルタイムで処理するために、高速、高帯域幅、低レイテンシのメモリが必要です。特に推論時には、迅速なデータアクセスが重要です。
必要な能力と技術動向 :
- 従来のDRAMは帯域幅やレイテンシに制限があり、これらの問題を解決するためには、高帯域幅メモリ（HBM）のような新技術が必要です。
- また、今後の高性能コンピューティングには、3D-ICやCoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate)といったパッケージング技術の進展が求められます。
- これにより、スペースやコストを増加させることなく、レイテンシの低減やエネルギー効率の向上が図られると期待されています。
目次
- 要旨
- HBM にまつわる Samsung のサーガ
- SK と Micron がなぜ優位なのか？
- Samsungの復帰の準備は整うが、遅々として進まず
- 2025年 中国製HBM
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